PII-strippning för svensk text.
Ett API-anrop.

Detekterar och tar bort svenska personnummer, namn, telefonnummer och e-postadresser. Byggt specifikt för svenskspråkig text. Testa direkt nedan.

Input235/1000

Output

Personnummer valideras med Luhn-algoritmen — påhittade nummer fångas inte.

Hur det funkar

curl -X POST https://piisweep.com/api/v1/strip \
  -H "x-api-key: pg_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Ring mig på 070-123 45 67",
     "types": ["phone"]}'

Response

{
  "stripped_text": "Ring mig på [TELEFON]",
  "detections": [
    {
      "type": "phone",
      "placeholder": "[TELEFON]"
    }
  ],
  "processing_time_ms": 1
}

Vad detekteras

[PERSONNUMMER]

199203154829, 920315-4829

Svenska personnummer med Luhn-validering. 10- och 12-siffrigt format.

[NAMN]

Anna Lindberg, Erik Svensson

Svenska för- och efternamn från SCB:s namnstatistik. Optimerat för namn som förekommer i Sverige.

[TELEFON]

073-482 91 55, +46 8 555 12 34

Mobil- och fastnätsnummer. Svenska format och +46.

[E-POST]

anna@example.com

E-postadresser i alla vanliga format.

Varför PiiSweep

🇸🇪

Byggt för svenska

Regelbaserad motor tränad på SCB-namnlistor och svenska format. Inga generella ML-modeller — hög precision, inga falska positiver.

🛡️

Ingen data lagras

Noll loggning av request-innehåll. GDPR-vänligt från dag ett — din data passerar bara igenom.

⚡

< 50ms svarstid

Edge-deployed, inga GPU:er. Snabb nog för realtidsanvändning i chattar och formulär.

🚫

Inte AI — med flit

Använder du AI för att ta bort PII? Då skickar du personuppgifterna till en tredje part innan de ens anonymiserats. PiiSweep är regelbaserat — din data når aldrig en AI-modell.